コラム

現役の獣医師（日本獣医がん学会獣医腫瘍科認定医Ⅰ種・動物病院院長）が、診療現場の実感をもとに、動物病院の業務効率化やAI活用について書いています。

X線読影に「第二の目」を置く：画像解析AIの現在地と、任せてはいけないこと

X線を一人で読む不安に、AIはどこまで応えられるか。画像解析AIの現実的な使いどころと限界。

新人のカルテはなぜSOAPにならないのか。録音と文字起こしを「教材」にする、忙しい病院のカルテ教育。

何から手をつけるべきか分からない病院へ。「毎日発生する・定型性が高い・無料で試せる」で選ぶ導入の順番。

診察室の説明は帰宅する頃には忘れられる。検査結果を「紙で渡す」ことの効果と、その手間の減らし方。

診察室の何気ない一言が診断を変える。獣医師の記憶に頼らず、飼い主さんの言葉をそのまま記録に残す方法。

つながらなかった電話の相手は、次の病院に電話する。時間外問い合わせの見えないコストと24時間の受け皿。

FAQページがあるのに同じ質問の電話が減らない理由。「探すページ」を「答える窓口」に変える。

紹介状も報告書も毎回ゼロから書かない。「型」とAIドラフトで、文書の質を保ちながら時間を減らす。

カルテ残業の正体は「記憶の再生」。録音からのSOAP自動生成の流れと、導入前に確認すべき3点。

腫瘍科の二次診療で紹介状を受け取る立場から、初診の質を上げる紹介状の書き方を解説します。

診療中の電話の大半は毎年同じ質問。AIチャットでの自動化と、医療判断をさせない設計の見極め方。

「この鑑別で漏れはないか」という不安への現実解。AIに相談して鑑別リストを突合する使い方と、情報の渡し方のコツ。

飼い主さんの不安は帰宅後の夜に生まれる。電話で病院が疲弊しない「通院間フォロー」という考え方。